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申请/专利权人：广州大学
摘要：本说明书实施例提供了一种基于增强先验和混合注意力的图像去雨方法及装置，其中，方法包括：对输入图像的特征图进行色彩通道分析，使用高斯滤波核对特征图进行第一次滤波，使用中值滤波核对合并后的特征图进行第二次滤波，采用Sobel边缘提取算子对经过第二次滤波处理后的特征图进行边缘提取，对经过二次滤波和边缘提取处理后的特征图进行加权平均融合，输入特征图计算通道注意力和空间注意力，通过多头注意力模块处理将通道注意力和空间注意力进行拼接，将处理后的输入特征图进行通道重排，得到最终输出。
主权项：1.一种基于增强先验和混合注意力的图像去雨方法，其特征在于，包括：对输入图像的特征图进行色彩通道分析，计算各通道的色彩差异，获取图像在色彩维度上的对比度信息，基于所述对比度信息的大小确定各通道的变化范围，识别出输入图像中的显著区域；使用高斯滤波核对特征图进行第一次滤波，将第一次滤波后的特征图与原始特征图进行加权处理并合并，得到合并后的特征图，使用中值滤波核对合并后的特征图进行第二次滤波；采用Sobel边缘提取算子对经过第二次滤波处理后的特征图进行边缘提取，获得输入图像中的明亮边缘和梯度信息；根据所述输入图像中的显著区域、输入图像中的明亮边缘和梯度信息，对经过二次滤波和边缘提取处理后的特征图进行加权平均融合，生成最终的先验图像即输入特征图；将所述输入特征图的一部分经过全局平均池化层处理，提取出通道注意力所需的信息，对全局平均池化后的输入特征图进行全连接层处理，并通过逐点卷积和深度可分离卷积处理，增强通道特征的表达能力，通过激活函数计算得到通道注意力；将所述输入特征图的另一部分进行组归一化处理，并基于一系列线性变换和Sigmoid激活函数，通过滑动窗口注意力模块计算空间注意力；通过多头注意力模块处理将通道注意力和空间注意力进行拼接，将处理后的输入特征图进行通道重排，得到最终输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 基于增强先验和混合注意力的图像去雨方法及装置
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