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摘要：本发明公开了一种城市隧道内泵机组最优启停水位选取的多目标优化方法，首先根据基本数据信息搭建城市隧道泵站内泵机组启停模拟运行的SWMM模型；其次以泵机组启停次数、泵机组运行过程中的能耗两个条件为优化目标，利用MATLAB编程实现基于遗传算法的多目标优化算法设计；再次利用MatSWMM实现MATLAB对SWMM的调用及运行；然后通过MATLAB遗传算法多目标迭代寻优，找到隧道泵站内泵机的最优启停水位，实现城市隧道泵站泵机组启停水位的自动寻优；最后通过实时采集的泵池内液位上升速度、加速度，对寻优到的最优启停水位进行修正，获得最终的水位设定值。利用计算机编程智能优化计算代替人工反复调试，省去了人工调试繁琐的过程，同时避免了无法确定的人为因素，快速、准确地找到最优启停水位组合，使得泵机组使用较低的能耗、启停次数最少；解决泵机频繁启停问题，获得较好的启停效果。
主权项：1.一种城市隧道内泵机组最优启停水位选取的多目标优化方法，包括以下步骤：a.根据某个城市隧道的现场情况，建立该城市隧道泵站内泵机组启停模拟运行的SWMM仿真模型，按照改城市暴雨工况进行仿真，获取在暴雨过程中泵机组的启停次数C及泵机组运行过程中消耗的能耗E；b.利用改进的非支配排序遗传算法，以泵机组启停次数C、泵机组运行过程中消耗的能耗E作为多目标遗传算法的目标适应度函数的值，在MATLAB中编程实现多目标遗传算法寻优求解；c.利用MatSWMM实现MATLAB对SWMM的调用及运行；实现目标适应度函数的计算；d.根据目标适应度函数的值的排序情况，进行下一轮的迭代，直到满足设定的条件完成多目标迭代寻优，找到最优解，确定泵机组的最优启停水位hv；e.将上述启停水位hv传送给该城市隧道的泵机组控制主机，作为泵机组启泵条件设置在现场控制程序中；f.在该城市隧道的泵池内设置液位传感器，该液位传感器将泵池内实时水位值上传该控制主机，控制主机根据该实时水位的变化规律计算出泵池内液位的上升速度Vy和上升加速度ay，控制主机根据Vy和ay修订hv。
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百度查询： 郑州市市政设施事务中心 一种城市隧道内泵机组启停水位选取的多目标优化方法
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