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申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院
摘要:本发明涉及一种基于分形维数和极化分解的月表平坦区域选取方法,包括如下步骤:步骤1、获取全极化SAR数据;步骤2、根据雷达后向散射总功率计算分形维数D,得到分形维数图;步骤3、对分形维数图进行二值化,大于分形维数均值的像素值置为白色,小于均值的置为黑色,得到二值化后的分形维数图;步骤4、对二值化后的分形维数图,筛选出所有满足不包含白色像素的连续N×N像素区域,作为粗选取出的候选区域,N为像素区域宽度;步骤5、利用Yamaguchi四元素分解方法对SAR回波进行极化分解,获取单次散射分量、二次散射分量、体散射分量以及螺旋散射分量的大小;步骤6、针对每一个候选区域,筛选出单次散射分量占比最大的n×n像素区域,即为精选取出的平坦地区。
主权项:1.一种基于分形维数和极化分解的月表平坦区域选取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、获取全极化SAR数据;步骤2、根据雷达后向散射总功率计算分形维数D,得到分形维数图,包括:首先采用局部三棱柱法计算雷达后向散射总功率图像的分形维数,具体为:步骤2.1、将图像上每个像素的灰度值看作高度值;步骤2.2、然后利用一个窗口在图像上移动,在每一个窗口中心的位置上,计算当前栅格步长下的表面积;步骤2.3、改变栅格步长,重复执行步骤2.2,从而得到栅格表面积与步长之间的对应关系;步骤2.4、对得到的表面积与步长进行最小二乘拟合,获得拟合直线的斜率;步骤2.5、然后求出窗口中心位置上的分形维数;步骤2.6、将窗口移动至下一像素,重复步骤2.2-2.5的过程,直至整个图像计算完毕;步骤3、对分形维数图进行二值化,大于分形维数均值的像素值置为白色,小于均值的置为黑色,得到二值化后的分形维数图;步骤4、对二值化后的分形维数图,筛选出所有满足不包含白色像素的连续N×N像素区域,作为粗选取出的候选区域,N为像素区域宽度;步骤5、利用Yamaguchi四元素分解方法对SAR回波进行极化分解,获取单次散射分量、二次散射分量、体散射分量以及螺旋散射分量的大小;步骤6、针对每一个候选区域,筛选出单次散射分量占比最大的n×n像素区域,即为精选取出的平坦地区,其中nN,n为筛选出的像素区域的像素宽度,包括:对候选区域中的像素按照各散射分量的占比进行n×n像素区域的搜索,采用一个n×n的滑窗在图像上滑动,每滑动一次就计算滑窗内部所有像素的单次散射功率总和,直至滑动完整个候选区域,最后记录下单次散射功率占比最大的滑窗位置,即为最终所选取的平坦区域。
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