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申请/专利权人：武汉大学
摘要：公开了一种文献原创性评估方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：基于第一数据集，训练第一大语言模型，第一数据集包括多篇文献以及每篇文献的外部参数，第一大语言模型用于基于第一文献以及第一文献的外部参数，生成第一文献的第一原创性评分；基于第二数据集和多篇文献中的每篇文献的原创性评分，训练第二大语言模型，第二大语言模型用于基于第一文献的公开评审意见、第一文献被引用时的上下文以及第一原创性评分，生成第一文献的第一原创性评审意见和修正后的第一原创性评分。该方法能够准确、高效地实现文献原创性评估。
主权项：1.一种文献原创性评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一数据集，训练第一大语言模型，所述第一数据集包括多篇文献以及每篇文献的外部参数，所述外部参数包括引用次数和下载次数，所述第一大语言模型用于基于第一文献以及第一文献的所述外部参数，生成所述第一文献的第一原创性评分，所述第一文献为所述多篇文献中的任一个；基于第二数据集和所述多篇文献中的每篇文献的原创性评分，训练第二大语言模型，所述第二数据集包括所述多篇文献中的每篇文献的公开评审意见以及所述多篇文献中的每篇文献被引用时的上下文，所述第二大语言模型用于基于所述第一文献的公开评审意见、所述第一文献被引用时的上下文以及所述第一原创性评分，生成所述第一文献的第一原创性评审意见和修正后的所述第一原创性评分，所述第一原创性评审意见和修正后的所述第一原创性评分用于对所述第一文献进行原创性评估；其中，所述第一大语言模型和所述第二大语言模型的参数规模大于第一参数阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 文献原创性评估方法、装置、设备及存储介质
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