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申请/专利权人：塔里木大学
摘要：本申请涉及一种用于密植小麦播种机排种作业的智能监控系统及方法。该方法包括：通过将部署于密植小麦播种机排种管的光电传感器采集的排种管状态输出电压信号输入后端处理器中，利用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该排种管状态输出电压信号进行分析，以此来学习和捕获到密植小麦播种机在排种作业过程中的电压时序模式和波形语义，有助于识别出偏离正常工作模式的异常电压变化或趋势，从而能够对于密植小麦播种机的排种管异常状态进行细致和有效地检测，以便在发现异常状态时及时采取相应措施来确保播种机的正常工作。这样，能够实现更为智能化的密植小麦播种机排种作业监控，从而提高密植小麦播种机的排种作业可靠性。
主权项：1.一种用于密植小麦播种机排种作业的智能监控系统，其特征在于，包括：排种管状态输出电压信号采集模块，用于通过部署于被监测密植小麦播种机排种管的光电传感器采集的排种管状态输出电压信号；电压信号对比度增强模块，用于对所述排种管状态输出电压信号进行分段线性变换处理以得到对比度增强排种管状态输出电压信号；排种管状态电压波形语义特征提取模块，用于对所述对比度增强排种管状态输出电压信号进行基于金字塔结构的排种管状态电压波形语义特征捕获和跨层级信息传递增强处理以得到排种管状态电压波形语义特征图；排种管状态重要性语义特征增强模块，用于将所述排种管状态电压波形语义特征图通过基于全局特征感知的排种管状态相关语义增强模块以得到排种管状态关键电压波形语义强化表征特征图；排种管状态异常检测模块，用于基于所述排种管状态关键电压波形语义强化表征特征图对排种管状态进行检测以得到检测结果，所述检测结果用于表示被监测密植小麦播种机排种管是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 塔里木大学 用于密植小麦播种机排种作业的智能监控系统及方法
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