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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明是一种基于YOLOv4网络的输水隧洞裂缝检测方法。本发明涉及输水隧洞裂缝检测技术领域，本发明将YOLOv4中的主干网络CSPDarknet53替换为MobileNetv2，使主干特征提取网络轻量化；然后将深层网络中的三次卷积块、五次卷积块、下采样和YOLOHead中的3×3标准卷积替换为深度可分离卷积进一步使网络轻量化；最后在PANet模块中的五次卷积块后加入SENet来提高网络的特征提取能力。通过消融实验对比，证明了本发明改进网络同时具有轻量化和高检测准确率的特点。
主权项：1.一种基于YOLOv4网络的输水隧洞裂缝检测方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：步骤1：搜集裂缝图像，筛选合并裂缝图像；步骤2：对裂缝图像进行预数理，并采用labelimg进行标注数据集，随机划分训练集合验证集；步骤3：搭建YOLOv4网络，设置并调节训练参数，根据随机划分的训练集合验证集训练模型；步骤4：根据loss值绘制损失函数衰减曲线，根据曲线是否收敛来测试裂缝图像，统计裂缝检测准确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于YOLOv4网络的输水隧洞裂缝检测方法
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