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一种基于CRF模型的智能数据打标方法、设备及介质 

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申请/专利权人:深圳市华夏启能科技有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于CRF模型的智能数据打标方法、设备及介质,包括:采集文本数据、语音数据及图像数据;将语音数据转换为目标文本数据,识别文本数据及目标文本数据中的不符合预设规则的内容;对不符合预设规则的内容进行词性标注处理,得到语义标注数据,以及提取图像数据对应的图像特征;将语义标注数据及图像特征合并为数据标注集,根据标注任务需求对CRF模型中的状态特征及转移特征进行特征调整,利用数据标注集对调整后的CRF模型进行参数优化;利用优化后的CRF模型对待标注数据进行打标,得到待标注数据对应的标注类型。本发明可以提高数据打标时的准确性。

主权项:1.一种基于CRF模型的智能数据打标方法,其特征在于,所述方法包括:采集预设的文本数据、语音数据及图像数据;将所述语音数据转换为目标文本数据,识别所述文本数据及所述目标文本数据中的不符合预设规则的内容;对所述不符合预设规则的内容进行词性标注处理,得到语义标注数据,以及提取所述图像数据对应的图像特征;将所述语义标注数据及所述图像特征合并为数据标注集;根据预设的标注任务需求对CRF模型中的状态特征及转移特征进行特征调整,利用所述数据标注集对调整后的CRF模型进行参数优化;利用优化后的CRF模型对待标注数据进行打标,得到所述待标注数据对应的标注类型。

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权利要求:

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