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申请/专利权人：福建滴咚共享科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的仿真交互方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该基于人工智能的仿真交互方法，能够有效地处理医疗数据，建立准确可靠的模型，构建虚拟医疗仿真环境，实现实时仿真和异常检测，从而提高医疗决策的准确性和效率。相较于当下的技术手段，该方法在处理医疗数据和模拟医疗场景方面更加高效和可靠，通过对训练数据集和测试数据集进行整理和格式化处理，有效提高了数据的质量和准确性。在训练步骤中，对训练数据集进行处理后，输入选择好的模型架构内，并初始化模型参数，使得模型能够更好地适应数据特征，提高了模型的泛化能力和预测准确性。通过迭代训练和使用优化算法调整模型参数，不断优化模型。
主权项：1.一种基于人工智能的仿真交互方法，其特征在于：具体步骤如下；S1、设置数据收集模块，从医疗数据源获取实时数据集和历史数据集，对这些数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、标准化和标注；S2、对预处理后的数据集进行特征选择，筛选出与目标变量相关性较高的特征，利用降维技术减少特征数量，保留最具信息量的特征，去除冗余特征，生成训练数据集和测试数据集；S3、建立人工智能模型，并将人工智能模型离线，分别输入测试数据集和训练数据集对模型进行训练，并通过交叉验证对模型进行验证和调优；S4、基于训练好的模型，构建虚拟医疗仿真环境；将历史数据集作为样本数据，输入仿真环境进行多次推演，生成若干个模拟结果，并对模拟结果进行整合，生成第一阈值Y；S5、实时数据集输入上线后的仿真环境内进行推演，获取实时结果，并与预设第一阈值Y进行对比，生成第一对比结果，根据对比结果判断仿真过程中是否出现异常情况；S6、将对比结果通过显示模块发送至终端。
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百度查询： 福建滴咚共享科技股份有限公司 一种基于人工智能的仿真交互方法、装置、设备及存储介质
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