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基于单智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明公开了一种基于单智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法,包括:对高速公路门架场景中多源车辆信息感知数据进行挖掘和标注;构建高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合数据集;基于多源车辆信息匹配流程,构建用于高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合的大语言单智能体结构模型LLMSA‑MVIMF‑EGS;通过大语言单智能体结构模型LLMSA‑MVIMF‑EGS输出多源车辆信息匹配融合结果。本发明在大语言模型的基础上,针对具体的高速公路门架场景中多源车辆信息数据进行匹配训练,为高速公路门架ETC收费提供一定的技术支持。

主权项:1.一种基于单智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对高速公路门架场景中多源车辆信息感知数据进行挖掘和标注;S2:基于步骤S1中标注的数据,构建高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合数据集;S3:基于多源车辆信息匹配流程,构建用于高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合的大语言单智能体结构模型LLMSA-MVIMF-EGS;S4:根据步骤S2的融合数据集,通过大语言单智能体结构模型LLMSA-MVIMF-EGS输出多源车辆信息匹配融合结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 基于单智能体结构大语言模型的高速公路门架场景中多源车辆信息匹配融合方法

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