买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：山东非金属材料研究所

摘要：本发明公开了一种加速试验数据驱动的双指数嵌套模型初值计算方法，属于加速退化试验材料性能评估技术领域。根据加速热老化试验数据，将双指数嵌套模型作为描述材料老化特性的函数，其含有宏参数和微参数，微参数作为宏参数的实现形式嵌套进热老化动力学函数。指定两项幂指数的大小关系，根据双指数函数特性，依据老化时间大小对材料热老化动力学函数进行简化；对加速试验数据进行预拆分，依据材料性能残差值对材料性能数据进行正式拆分；简化后的两种老化动力学函数进行线性化处理，利用线性回归方法计算宏参、微参初始值。将回归参数初始值输入非线性回归分析方法拟合软件中，可快速获得热老化动力学模型参数精确值。

主权项：1.一种加速试验数据驱动的双指数嵌套模型初值计算方法，其特征在于，步骤如下：1）对热老化反应动力学特性满足Arrhenius方程的高分子材料，基于材料热性能，在低于材料玻璃化转变温度的范围内，选择不少于三个试验温度，对该材料进行加速热老化试验；根据加速试验温度对测试数据进行分组，得到不少于三组试验测试数据ti,Pi,其组数与试验温度数量一致；2）对每组材料性能测试值数据取自然对数，进行线性回归拟合，得到全部加速试验温度下材料性能对数值对老化时间拟合方程的斜率，斜率取平均值得到k0；如果k0＜0，则令材料性能表征值yi=Pi；如果k0＞0，则令材料性能表征值yi=1-Pi；3）根据下式，对加速热老化试验温度值Ti进行换算，计算得到适用于加速热老化动力学函数的转换温度值； 4）根据材料热老化反应机理，将如下所示双指数嵌套模型作为描述材料热老化动力学特性的函数； y i=1-e×exp-bi×ti+e×exp-di×ti式中e、bi、di为回归宏参数；e值为前后两项反应的权重系数，0＜e＜1；5）热老化动力学函数中的嵌套参数bi、di采用下式描述；bi=b0×[exp-bE1×Xi]di=d0×[exp-dE1×Xi]式中b0、bE1、d0、dE1为材料活化能微参数；bi＞0，di＞0；6）令0＜bi＜di，基于试验次数确定临界试验；当老化时间大于等于临界试验对应老化时间时，材料热老化动力学函数近似为yi=1-e×exp-bi×ti；当老化时间小于临界试验对应老化时间时，材料热老化动力学函数近似为yi=1-e+e×exp-di×ti；7）基于确定的临界试验，对每个加速试验温度下的材料性能表征数据进行预拆分，只取临界试验及其之后对应的数据点，得到拆分后的每个加速试验温度下的材料老化性能数据thi,yhi；8）取拆分后的材料老化性能数据，材料热老化动力学函数简化为yi=1-e×exp-bi×ti；对该函数模型等式两边取自然对数，得到以下线性模型；lnyi=ln1-e-bi×ti将材料老化性能数据thi,yhi代入上式，对模型进行线性回归拟合，得到回归直线的斜率、截距及拟合优度；9）根据回归直线的截距，计算得到参数e的估计值e0i；计算残差值yi-1-e0i，yi-1-e0i＞0成立的数据点划分至数据tdi,ydi,其余数据点划分至数据tbi,ybi，完成对每个试验温度下材料老化性能数据的正式拆分；10）取每个加速试验温度下材料老化性能数据tbi,ybi，将其代入至lnyi=ln1-e-bi×ti，对模型进行线性回归拟合，得到回归直线的斜率、截距及拟合优度，计算得到第i组试验温度下参数e的估计值、参数bi的估计值；11）取每个加速试验温度下材料老化性能数据tdi,ydi，代入每组试验温度下参数e的估计值，材料热老化动力学函数简化为yi-1-=×exp-di×ti；对该函数模型等式两边取自然对数，得到以下线性模型；lnyi-1-=ln-di×ti将材料老化性能数据tdi,ydi代入上式，对模型进行线性回归拟合，得到回归直线的斜率、截距及拟合优度，计算得到第i组试验温度下参数di的估计值；12）对参数e的各估计值取算数平均值，得到参数e的初始值；将bi=b0×[exp-bE1×Xi]，转化为线性方程lnb0-Xi×bE1=lnbi，将、Xi值代入线性方程组，联立求解得到参数b微参的初始值、；将di=d0×[exp-dE1×Xi]，转化为线性方程lnd0-Xi×dE1=lndi，将、Xi值代入线性方程组，联立求解得到参数d微参的初始值、；至此，已快速计算热老化动力学双指数嵌套模型所有回归参数的初始值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东非金属材料研究所 一种加速试验数据驱动的双指数嵌套模型初值计算方法