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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
摘要：本申请公开了一种自动化数据异常检测与处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域，包括：采集原始数据，并根据原始数据构建训练数据集；通过训练数据集对初始数据质量检测模型进行训练，以得到训练后数据质量检测模型；收集历史处理数据，以根据历史处理数据构建知识库，并通过预设规则引擎框架构建规则引擎，将知识库及规则引擎集成至训练后数据质量检测模型，以通过得到的目标数据质量检测模型对实时生产数据进行质量检测，以识别异常数据，并通过知识库及规则引擎生成相应的处理流程；基于处理流程生成相应的处理脚本，并执行处理脚本，以完成异常数据处理。由此，可以通过大模型自动识别异常数据，并生成相应的处理脚本，提高处理效率。
主权项：1.一种自动化数据异常检测与处理方法，其特征在于，应用于生产系统，包括：从若干预设数据源采集原始数据，并根据所述原始数据构建训练数据集；通过所述训练数据集对初始数据质量检测模型进行训练，以得到训练后数据质量检测模型；收集历史处理数据，以根据历史处理数据构建知识库，并通过预设规则引擎框架构建规则引擎，将所述知识库以及所述规则引擎集成至所述训练后数据质量检测模型，以得到目标数据质量检测模型；通过所述目标数据质量检测模型对实时生产数据进行质量检测，以识别所述实时生产数据中的异常数据，并通过所述知识库以及所述规则引擎生成与所述异常数据对应的处理流程；基于所述处理流程生成相应的处理脚本，并执行所述处理脚本，以完成异常数据处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种自动化数据异常检测与处理方法、装置、设备及介质
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