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申请/专利权人：山西省能源互联网研究院;山西国润新能源研究院有限公司
摘要：本申请涉及电池管理系统领域，公开了一种多目标优化电池系统内部功率分配方法，包括以下步骤：S1、建立电池单元的电化学模型，描述单元电压、电流和内阻之间的关系；S2、定义总功率和各单元功率的关系；S3、设置优化目标，包括最小化运行成本、损耗率和维持SOC一致性；S4、采用非支配排序遗传算法进行优化；S5、根据优化结果动态调整电池单元的功率分配。本发明通过精确的电化学模型和优化的功率分配策略，确保每个电池单元都在其最佳效率点运行。这不仅提高了整个系统的能效，还显著减少了能源的总消耗。通过最小化电池单元的损耗率和优化其充放电周期，可以更有效地使用电能，减少浪费。
主权项：1.一种多目标优化电池系统内部功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤：建立电池单元的电化学模型，描述单元电压Vi、电流Ii和内阻R之间的关系：Vi＝E0,i-Ii·Rohm,i+Ract,i+Rconc,i其中，Vi是第i个电池单元的电压，E0,i是开路电压，Ii是电流，Rohm,i是欧姆阻抗，Ract,i是电化学极化阻抗，Rconc,i是浓差极化阻抗；定义总功率Ptotal和各单元功率Pi的关系： Pi＝Vi·Ii其中，Ptotal是系统的总功率，Pi是第i个电池单元的功率；设置优化目标，包括最小化运行成本、损耗率和维持SOC一致性： 其中，C是总成本，ci是第i个单元的单位功率成本； 其中，L是损耗率，Ii是第i个单元的电流；S＝varSOC1,SOC2,…,SOCn其中，S是SOC一致性，SOCi是第i个单元的荷电状态，i＝1,2,…,n；采用非支配排序遗传算法进行优化，包括初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异、非支配排序和拥挤距离计算；根据优化结果动态调整电池单元的功率分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西省能源互联网研究院 山西国润新能源研究院有限公司 一种多目标优化电池系统内部功率分配方法
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