龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息；所述特征信息识别网络模型通过包括有被标注出文案风格和推广特征信息的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练得到的特征信息识别网络识别出广告文案的文案风格和推广特征信息，从而能够利用神经网络算法的优势提高文案的推广特征信息识别的准确率，进而可以建立起推广特征信息和文案风格的联系，为后续的文案自动生成处理提供数据基础。
主权项：1.一种基于网络模型的广告文案特征信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息；所述特征信息识别网络模型通过包括有被标注出文案风格和推广特征信息的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到，所述特征信息识别网络模型包括词向量转换层、上下文信息提取层、条件概率计算层和分类层；其中，所述将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息，包括：将所述目标广告文案输入至所述词向量转换层，以得到目标文案词向量；将所述目标文案词向量输入至所述上下文信息提取层，以得到与上下文信息融合后的融合文案词向量；将所述融合文案词向量输入至所述条件概率计算层，以计算得到所述融合文案词向量中每一词向量属于所述推广特征信息的条件概率；根据所述融合文案词向量中所有词向量属于所述推广特征信息的概率，确定出所述目标广告文案中的推广特征信息；将所述融合文案词向量中每一词向量与对应的条件概率相乘，得到多个子融合概率文案词向量，并将多个子融合概率文案词向量进行拼接得到融合概率文案词向量；将所述融合概率文案词向量输入至所述分类层，以得到对应的文案风格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 有米科技股份有限公司 基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号