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摘要：本发明提供了一种智能推荐招聘文案投放策略的方法及系统，涉及计算机技术领域。方法包括：获取多个招聘文案的招聘基础信息并构建每个招聘文案对应的招聘需求集合，获取多个文案交流平台的招聘文案浏览数据并构建每个招聘文案的招聘响应集合；提取出每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘影响向量，确定每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘匹配度，生成招聘平台投放参考列表和生成第一推荐方案；确定每个招聘文案在每个招聘响应集合上对应的多个目标时段，生成推荐时段参考列表和第二推荐方案，根据第一推荐方案和第二推荐方案对多个招聘文案进行招聘推荐。本发明实现了提升企业的招聘文案推荐效率。

主权项：1.一种智能推荐招聘文案投放策略的方法，其特征在于，包括：获取多个招聘文案的招聘基础信息并构建每个招聘文案对应的招聘需求集合，确定每个招聘文案的职位类型数据；获取多个文案交流平台的招聘文案浏览数据，根据多个招聘文案分别对应的职位类型确定每个招聘文案在多个文案交流平台上分别对应的目标文案浏览数据，构建每个招聘文案的招聘响应集合；对每个招聘文案的招聘需求集合和招聘响应集合进行分析，提取出每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘影响向量，招聘影响向量由多个招聘影响因子构成；根据每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘影响向量确定每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘匹配度，根据招聘匹配度生成招聘平台投放参考列表，基于招聘平台投放参考列表生成对多个招聘文案进行平台投放推荐的第一推荐方案；对每个招聘文案的招聘响应集合中的目标文案浏览数据进行分析，确定每个招聘文案在每个招聘响应集合上对应的多个目标时段，生成每个招聘文案关于每个文案交流平台的推荐时段参考列表，基于推荐时段参考列表生成对多个招聘文案进行平台投放推荐的第二推荐方案，根据第一推荐方案和第二推荐方案对多个招聘文案进行招聘推荐；对每个招聘文案的招聘需求集合和招聘响应集合进行分析，提取出每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘影响向量，包括：确定每个招聘文案在每个文案交流平台中符合招聘需求的第一目标群体，统计第一目标群体对应的第一目标用户数量；确定预设时间范围内每个文案交流平台的总活跃人数，根据招聘需求集合确定预设时间范围内每个招聘文案在每个文案交流平台中符合招聘需求的第二目标群体，统计第二目标群体对应的第二目标用户数量；根据第一目标用户数量和第二目标用户数量计算第二目标群体的第一比例、第二比例和第三比例，其中，第一比例为预设时间范围内第二目标群体的第二目标用户数量占文案交流平台总活跃人数的比例，第二比例为预设时间范围内第二目标群体中浏览与招聘文案对应的职位类型相同的用户的用户数量占第二目标用户数量的比例，第三比例为预设时间范围内第二目标群体中属于第一目标群体的用户的数量与第一目标用户数量的比值；对每个招聘文案在每个文案交流平台的第一目标用户数量、第二目标用户数量、第一比例、第二比例和第三比例进行归一化处理，得到每个招聘文案在每个文案交流平台的多个招聘影响因子，构建得到每个招聘文案在每个文案交流平台的招聘影响向量；对每个招聘文案的招聘响应集合中的目标文案浏览数据进行分析，确定每个招聘文案在每个招聘响应集合上对应的多个目标时段，包括：对于任意一个招聘文案的目标文案浏览数据，统计多个时段下每个文案交流平台的浏览与招聘文案对应的职位类型相同的用户的用户数量，构建得到每个文案交流平台的用户时段分布向量，统计多个时段下每个文案交流平台的浏览与招聘文案对应的职位类型相同的用户的总浏览时长，构建得到每个文案交流平台的浏览时长时段分布向量；统计多个时段下每个文案交流平台被浏览的与招聘文案对应的职位类型相同的招聘文案的文案数量，构建得到每个文案交流平台的文案时段分布向量；根据文案时段分布向量对用户时段分布向量和浏览时长时段分布向量进行修正，分别生成每个文案交流平台的参考用户分布向量和参考浏览时长分布向量；根据参考用户分布向量和参考浏览时长分布向量确定每个文案交流平台的多个参考时段；分别计算每个文案交流平台的多个参考时段的用户分布变异系数和浏览时长分布变异系数，基于用户分布变异系数和浏览时长分布变异系数计算每个文案交流平台的每个参考时段的活跃波动因子，根据活跃波动因子确定每个招聘文案在每个招聘响应集合上对应的多个目标时段，包括筛选出活跃波动因子小于预设波动阈值的多个参考时段并标记为目标时段。

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