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摘要：本公开实施例是关于一种智能通信干扰策略生成方法，该方法包括：构建智能干扰器与智能无线通信系统的“多对多”通信对抗场景；设计智能干扰器与智能无线通信系统的效益函数，构建非零和博弈模型；将实际通信对抗场景下智能干扰器的动态决策过程建模为马尔科夫决策过程；为智能干扰器设计基于深度强化学习的PPO‑Clip干扰策略生成算法，实现模式选择和干扰功率分配，以降低智能无线通信系统的保密数据速率。本公开实施例采用基于深度强化学习的PPO‑Clip干扰策略生成算法，生成动态博弈的最佳干扰策略，使智能干扰器通过合理选择工作模式并分配干扰功率，来降低智能无线通信系统的保密数据速率及最大化干扰效益。
主权项：1.一种智能通信干扰策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建智能干扰器与智能无线通信系统的“多对多”通信对抗非零和博弈模型；将非零和博弈中所述智能干扰器的动态决策过程建模为马尔科夫决策过程；所述智能干扰器采用基于深度强化学习的PPO-Clip干扰策略生成算法，为所述智能干扰器提供模式选择和干扰功率分配，实现降低智能无线通信系统的保密数据速率。
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百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种智能通信干扰策略生成方法
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