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摘要：本发明公开了一种基于风险评估的代码发布策略优化方法，涉及了代码发布优化技术领域，构建代码发布平台，并对代码发布平台进行前置风险优化，通过完成前置风险优化的代码发布平台进行代码开发相关数据的采集，进而生成代码数据集；对代码数据集进行数据挖掘，通过数据挖掘获取风险建模数据，根据风险建模数据建立风险评估模型，并对风险评估模型进行模型调优；将需要发布的代码导入至代码发布平台，由代码发布平台审核分析后生成相应的代码发布策略，对代码发布策略进行中期风险评估，根据中期风险评估的结果决定是否执行代码发布策略；根据代码发布策略的执行情况选择不同的后置优化策略。

主权项：1.一种基于风险评估的代码发布策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建代码发布平台，并对代码发布平台进行前置风险优化，通过完成前置风险优化的代码发布平台进行代码开发相关数据的采集，进而生成代码数据集；步骤S2：对代码数据集进行数据挖掘，通过数据挖掘获取风险建模数据，根据风险建模数据建立风险评估模型，并对风险评估模型进行模型调优；步骤S3：将需要发布的代码导入至代码发布平台，由代码发布平台审核分析后生成相应的代码发布策略，对代码发布策略进行中期风险评估，根据中期风险评估的结果决定是否执行代码发布策略；步骤S4：根据代码发布策略的执行情况选择不同的后置优化策略；通过代码发布平台进行代码开发相关数据的采集，进而生成代码数据集的过程包括：设置数据采集时段，记为T采集，T采集＝[T1，T2]，其中T1为数据采集时段的开始时间点，T2为数据采集时段的结束时间点，在T1时，生成数据采集指令，当代码发布平台完成前置风险优化后，由代码发布平台在数据采集时段内获取数据采集指令，在获取到数据采集指令时，同步为代码发布平台接入设置的采集控制程序；所述采集控制程序用于获取代码发布平台进行代码开发相关数据采集时的采集速度，并记为V，预设速度合理区间，记为Ω，判断V和Ω的从属关系，进而决定是否进行采集速度的控制；当V∈Ω时，不进行采集速度的控制；当时，进行采集速度的控制；所述代码开发相关数据包括代码变更历史、bug反馈数据以及代码测试结果，在T2对应时刻，根据代码开发相关数据封装生成代码数据集，并对代码数据集进行数字签名；对代码数据集进行数据挖掘，通过数据挖掘获取风险建模数据，根据风险建模数据建立风险评估模型的过程包括：在进行数据挖掘前，判断代码数据集对应的数字签名是否发生变更，若是，则表示代码数据集遭受外界非法篡改，修正代码数据集非法篡改的内容部分并重新封装，若否，则直接对代码数据集进行数据挖掘；对代码数据集进行解封装操作，进而获取代码变更历史、bug反馈数据以及代码测试结果，通过数据挖掘获取风险建模数据，风险建模数据包括一类建模数据、二类建模数据以及三类建模数据，设置建模程序，建模程序内预先录入有每一类风险建模数据对应的建模代码，将全部的风险建模数据导入至建模程序内，进而根据其各自在建模程序内对应的建模代码进行数据建模，并生成相应的子模型，子模型包括子模型一、子模型二以及子模型三，对子模型一、子模型二以及子模型三进行融合拼接，进而在融合拼接完成后建立相应的风险评估模型。

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