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申请/专利权人：上海恒能泰企业管理有限公司;上海欣能信息科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法，包括收集电力设备的图像集并生成潜在特征；通过所述潜在特征，利用故障诊断模型给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓；利用所述风险轮廓的输出结果训练网络；利用所述训练后的风险轮廓根据故障部件进行评估判断。充分利用所有图像类型的信息，编码器提取隐藏信息进行要素融合，解码器转换潜在表示形式，并给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓，编码器与解码器之间的收缩路径减少了红外和紫外图像的边界损耗，卷积层的设计可以精确处理任何大小的输入图像集；本发明方法提高了像素精度的切割质量，提高了故障诊断方法检测精度。
主权项：1.一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法，其特征在于：包括，收集电力设备的图像集并生成潜在特征；通过所述潜在特征，利用故障诊断模型给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓；利用所述风险轮廓的输出结果训练网络；利用所述风险轮廓训练后的网络根据故障部件进行评估判断；所述故障诊断模型包括，所述故障诊断模型在架构上构建，包括编码器和解码器，但在池化层和上卷积层中跳过连接；所述编码器包括，有4个卷积块，对于每一个卷积块，卷积滤波器的大小设置为3×3，并且由整流器线性单元激活，在经过2次卷积计算后，在每个卷积块的末尾进行批次规范化，然后块输出通过最大池化层进行向下采样，但要使用2×2的因子来增强通道深度；第三大池图层以输入图像集的大小以H8×W8的潜在特征表示；大量的通道允许模型通过反向传播提取高分辨率图层中的信息；所述解码器包括，由4个卷积块组成，但是其目的在于扩大窗口的大小，每个模块的输入首先通过2×2上卷积操作进行向上采样，同时将通道数减半；结果与编码器中的相应特征输出串联，串联表达式应用2次卷积，卷积滤波器配置为3×3大小，后面为一个整流器单元。
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权利要求：
百度查询： 上海恒能泰企业管理有限公司 上海欣能信息科技发展有限公司 一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法
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