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申请/专利权人：长沙中车智驭新能源科技有限公司
摘要：本发明示例性实施例提供一种基于神经网络的客车故障诊断方法、装置和电子设备，其中的方法包括：获取车载终端发送的车辆数据，对所述车辆数据进行解析以得到所述车辆终端的故障信息以及所述故障信息时间发生点前后预设天数的非故障数据；将所述故障信息时间发生点前后预设天数的非故障数据输入预设的故障诊断模型中，以得到与所述故障信息对应的故障码以及故障原因；结合所述故障码和故障原因，通过所述预设的故障诊断模型输出解决方案。本发明能够减少汽车故障误判及降低隐形故障发生概率。
主权项：1.一种基于神经网络的客车故障诊断方法，其特征在于，包括：获取新能源客车的车载终端发送的车辆数据，对所述车辆数据进行解析以得到所述车载终端的第一故障码对应的故障信息，以及所述故障信息时间发生点前后预设天数的非故障数据；将所述故障信息时间发生点前后预设天数的非故障数据输入预设的故障诊断模型中，以得到第二故障码对应的故障信息以及故障原因；对比所述第一故障码对应的故障信息与第二故障码对应的故障信息的准确度，若准确度高，结合所述第二故障码和故障原因，通过所述预设的故障诊断模型输出解决方案；若准确度低，分别给出所述预设的故障诊断模型输出的故障诊断结果及所述第一故障码对应的故障信息给出的故障诊断结果。
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权利要求：
百度查询： 长沙中车智驭新能源科技有限公司 基于神经网络的客车故障诊断方法、装置和电子设备
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