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申请/专利权人：长沙年余信息科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种个性化信息发送方法及装置。所述方法包括以下步骤：设计获客信息发送界面，响应于用户输入至获客信息发送界面的输入信息，以获得获客输入信息数据；根据获客筛选信息数据进行获客筛选特征信息分析，生成获客筛选特征信息数据；基于获客行业数据对互联网平台进行历史客户评论信息监测处理，生成历史客户评论信息数据；根据获客筛选特征信息数据以及历史客户评论信息数据进行意向客户筛选匹配处理，以得到意向客户筛选数据；将个性化信息发送数据推送至意向客户筛选数据对应的客户以执行个性化信息发送作业。本发明通过个性化发送方法实现精准获取目标客户。

主权项：1.一种个性化信息发送方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设计获客信息发送界面，响应于用户输入至获客信息发送界面的输入信息，以获得获客输入信息数据，其中所述获客输入信息数据包括获客行业信息数据、个性化信息发送数据以及获客筛选信息数据；其中，步骤S1包括：步骤S11：设计获客信息发送界面，其中获客信息发送界面包括获客行业信息窗口、个性化信息发送窗口以及获客筛选信息窗口；步骤S12：响应于用户输入至获客行业信息窗口的输入信息，以获得获客行业信息数据；步骤S13：以及，响应于用户输入至个性化信息发送窗口的输入信息，以获得个性化信息发送数据；步骤S14：以及，响应于用户输入至获客筛选信息窗口的输入信息，以获得获客筛选信息数据；步骤S2：根据获客筛选信息数据进行获客筛选特征信息分析，生成获客筛选特征信息数据；步骤S3：基于获客行业数据对互联网平台进行历史客户评论信息监测处理，生成历史客户评论信息数据；其中，步骤S3包括：步骤S31：根据获客行业数据对互联网平台进行获客行业页面跳转，生成获客行业页面数据；步骤S32：对获客行业页面数据进行客户行为数据监测处理，以生成客户行为数据；步骤S33：对获客行业页面数据进行历史客户评论信息监测处理，以生成历史客户评论信息数据；步骤S4：根据获客筛选特征信息数据以及历史客户评论信息数据进行意向客户筛选匹配处理，以得到意向客户筛选数据；其中，步骤S4包括：步骤S41：根据获客筛选特征信息数据以及历史客户评论信息数据进行第一意向客户筛选匹配处理，以得到第一意向客户筛选数据；步骤S42：根据客户行为数据以及历史客户评论信息数据进行客户画像分析处理，以生成客户画像数据；步骤S43：根据获客筛选特征信息数据以及客户画像数据进行第二意向客户筛选匹配处理，以得到第二意向客户筛选数据；其中，步骤S43包括：步骤S431：根据获客筛选特征信息数据以及客户画像数据进行筛选信息以及客户画像的关联分析，生成筛选信息-客户画像关联数据；步骤S432：根据预设的筛选信息-客户画像匹配评估决策对筛选信息-客户画像关联数据进行筛选信息-客户画像匹配程度评估处理，生成筛选信息-客户画像匹配程度数据；步骤S433：对筛选信息-客户画像匹配程度数据进行匹配趋势分析，生成筛选信息-客户画像匹配趋势数据，并选取增长趋势的筛选信息-客户画像匹配趋势数据对应的客户画像数据标记为目标客户画像数据，所述对筛选信息-客户画像匹配程度数据进行匹配趋势分析为：使用时间序列工具来分析每个客户画像与筛选信息的匹配评分趋势，识别匹配程度持续提升或保持稳定高位的客户群体的客户画像数据；步骤S434：根据目标客户画像数据进行第二意向客户筛选处理，以得到第二意向客户筛选数据；步骤S44：将第一意向客户筛选数据以及第二意向客户筛选数据进行数据整合，以得到意向客户筛选数据；步骤S5：将个性化信息发送数据推送至意向客户筛选数据对应的客户以执行个性化信息发送作业，所述意向客户筛选数据对应的客户包括第一意向客户筛选数据对应的客户以及第二意向客户筛选数据对应的客户。

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