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申请/专利权人：浙江省教育技术中心(浙江省电化教育馆)
摘要：本发明公开了基于大语言模型融合教育资源个性化精准推送的智能问答系统，包括用户行为分析模块、标签识别算法模块、标签匹配算法模块和资源推送模块，所述用户行为分析模块和资源推送模块均由用户推送，所述标签识别算法模块和标签匹配算法模块均由教育资源推送，所述用户行为分析模块用于用户需求信息的获取和标签库的建立，所述标签识别算法模块用于用户和教育资源的标签自动化管理，所述标签匹配算法模块用于标签匹配算法的运算。本发明根据用户问答行为数据对教育资源和用户进行自动标签分类，然后通过标签匹配算法来推送相应的教育资源给用户，能够有效提高用户获取到符合自身需求的教育资源的准确性和效率。
主权项：1.基于语言大模型的在线问答教育资源精准推送系统，包括用户行为分析模块、标签识别算法模块、标签匹配算法模块和资源推送模块，其特征在于：所述用户行为分析模块和资源推送模块均由用户推送，所述标签识别算法模块和标签匹配算法模块均由教育资源推送，所述用户行为分析模块用于用户需求信息的获取和标签库的建立，所述标签识别算法模块用于用户和教育资源的标签自动化管理，所述标签匹配算法模块用于标签匹配算法的运算，所述资源推送模块用于教育资源的推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省教育技术中心(浙江省电化教育馆) 基于大语言模型融合教育资源个性化精准推送的智能问答系统
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