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申请/专利权人：杭州小曦智能科技有限公司

摘要：本发明涉及盲文文档智能识别技术领域，公开了一种盲文文档表格识别方法及系统，方法包括：获取待识别盲文文档图片，通过关键点检测法确定待识别盲文文档图片中盲文文档表格的单元格顶点和中心点；通过对偶分组法，基于盲文文档表格的单元格顶点和中心点，重建单元格位置和单元格逻辑结构；根据单元格位置增强待识别盲文文档图片，并基于增强后的待识别盲文文档图片进行字符识别；根据单元格逻辑结构和字符识别的结果，得到盲文文档表格识别结果。本发明能够提升对盲文文档表格的检测速度，提高对盲文文档中的表格和字符的识别准确率。

主权项：1.一种盲文文档表格识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待识别盲文文档图片，通过关键点检测法确定所述待识别盲文文档图片中盲文文档表格的单元格顶点和中心点；S11、以所述待识别盲文文档图片的左下角为坐标原点，建立XY坐标系；S12、将所述待识别盲文文档图片输入预训练的第一卷积神经网络，得到所述待识别盲文文档图片的视觉特征；S13、将所述待识别盲文文档图片的视觉特征输入预训练的第二卷积神经网络，得到所述待识别盲文文档图片中盲文文档表格的单元格顶点集合和单元格中心点集合；其中，所述单元格顶点集合中的元素为各顶点在所述待识别盲文文档图片的XY坐标系下的坐标值，所述单元格中心点集合中的元素为各中心点在所述待识别盲文文档图片的XY坐标系下的坐标值；S2、通过对偶分组法，基于所述盲文文档表格的单元格顶点和中心点，重建单元格位置和单元格逻辑结构；S21、确定所述盲文文档表格的各单元格顶点的顶点外接框和各单元格中心点的中心点外接框；S22、确定各顶点外接框和各中心点外接框之间的相交关系；S23、通过对偶分组法，根据各顶点外接框和各中心点外接框之间的相交关系确定各中心点和各顶点的对应关系，得到单元格坐标集合，确定各单元格的坐标；其中，所述单元格坐标集合中的元素为各单元格在所述待识别盲文文档图片的XY坐标系下的坐标值，每个元素包括该单元格对应的四个顶点的坐标值；S24、根据所述各单元格的坐标重建单元格位置，并根据单元格位置确定单元格逻辑结构；其中，单元格逻辑结构包括单元格的逻辑行和单元格的逻辑列；S3、根据所述单元格位置增强所述待识别盲文文档图片，并基于增强后的待识别盲文文档图片进行字符识别；S4、根据所述单元格逻辑结构和所述字符识别的结果，得到盲文文档表格识别结果。

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