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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本公开提供了一种基于大语言模型的表格‑文本数据生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理领域和大模型领域。具体实现方案为：基于各个第一表格处理指令，各个第一表格和各个第一表格处理结果，构建第一训练数据集，第一表格处理结果为表格和描述性文本中任一个；基于各个第二表格处理指令，各个第二表格和各个第二表格处理结果，构建第二训练数据集，第二表格处理结果为描述性文本；采用第一训练数据集和第二训练数据集对第一大语言模型依次进行训练，得到表格文本数据生成模型；将目标表格处理指令和目标表格输入表格文本数据生成模型，得到目标表格处理结果，其中，目标表格处理结果为描述性文本。
主权项：1.一种基于大语言模型的表格-文本数据生成方法，其特征在于，包括：基于各个第一表格处理指令，各个第一表格，和采用各个所述第一表格处理指令处理各个所述第一表格所得到的各个第一表格处理结果，分别构建各个训练样本以得到第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括至少一个所述第一表格处理结果为表格的训练样本和至少一个所述第一表格处理结果为描述性文本的训练样本；基于各个第二表格处理指令，各个第二表格，和采用各个所述第二表格处理指令处理各个所述第二表格所得到的各个第二表格处理结果，分别构建各个训练样本以得到第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集仅包括所述第二表格处理结果为描述性文本的训练样本；采用所述第一训练数据集对第一大语言模型进行训练，得到第二大语言模型；采用所述第二训练数据集对所述第二大语言模型进行训练，得到表格文本数据生成模型；将目标表格处理指令和目标表格输入所述表格文本数据生成模型，得到所述表格文本数据生成模型输出的目标表格处理结果，其中，所述目标表格处理结果为描述性文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于大语言模型的表格-文本数据生成方法及装置
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