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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所;东华大学
摘要：本发明提供一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过特征金字塔将原始光照图像转化为对应的参数矩阵，基于参数矩阵调整原始光照图像的图像亮度，得到原始光照图像对应的待处理暗光图像；基于特征提取网络对原始光照图像对应的原始暗光图像，及待处理暗光图像分别进行多层特征提取，分别得到原始暗光图像对应的原始特征和补充特征；基于补充特征对原始特征进行特征补全，得到特征补全的原始暗光图像；基于输出网络输出特征补全的原始暗光图像的热力图和文本预测框，基于热力图和文本预测框进行文本检测。本发明通过合成暗光图像及原始暗光图像的特征补全，直接检测暗光环境下的文本，提升了暗光环境下文本检测的准确性。
主权项：1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：通过特征金字塔将原始光照图像转化为对应的参数矩阵，并基于所述参数矩阵调整所述原始光照图像的图像亮度，得到所述原始光照图像对应的待处理暗光图像；基于特征提取网络对所述原始光照图像对应的原始暗光图像，以及所述待处理暗光图像分别进行多层特征提取，分别得到所述原始暗光图像对应的原始特征和补充特征；基于所述补充特征对所述原始特征进行特征补全，得到特征补全的原始暗光图像；基于输出网络输出所述特征补全的原始暗光图像的热力图和文本预测框，并基于所述热力图和所述文本预测框进行文本检测；所述原始特征包括第一部分原始特征和第二部分原始特征，所述基于所述补充特征对所述原始特征进行特征补全，得到特征补全的原始暗光图像的步骤包括：将所述补充特征和所述第一部分原始特征，输入至第一特征融合模块，其中，所述第一特征融合模块包括第一合并函数和第一卷积层；基于所述第一合并函数和所述第一卷积层，将所述补充特征补全至所述第一部分原始特征中；将所述第二部分原始特征及其对应的上一级特征进行特征融合，得到所述特征补全的原始暗光图像。
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百度查询： 中国科学院自动化研究所 东华大学 文本检测方法、装置、电子设备及存储介质
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