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申请/专利权人：北京百舸飞驰科技有限公司
摘要：一种文本图像恢复超分模型训练方法和文本图像恢复超分方法，该方法包括：获取高质量文本图像；对于每一张高质量文本图像，分别按照预设的文本图像退化流程，获取与该高质量文本图像对应的低质量文本图像；根据所述低质量文本图像和与其对应的高质量文本图像，训练所述文本图像恢复超分模型。通过该方案，由于低质量文本图像是通过专门针对文本图像设计的包含模糊处理、压缩处理和sinc核处理的文本退化流程获得的，因此获得的低质量文本图像可以更好的应用于文本图像恢复超分模型的训练，使得训练出的文本图像恢复超分模型能够更好的应用于文本图像的恢复，尤其适用于整页文本图像的恢复，解决了整页文本图像不好识别的问题。
主权项：1.一种文本图像恢复超分模型训练方法，其特征在于，包括：获取高质量文本图像；对于每一张高质量文本图像，分别按照预设的文本图像退化流程，获取与该高质量文本图像对应的低质量文本图像；其中，所述文本图像退化流程包括模糊处理、压缩处理和sinc核处理；根据所述低质量文本图像和与其对应的高质量文本图像，训练所述文本图像恢复超分模型。
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百度查询： 北京百舸飞驰科技有限公司 文本图像恢复超分模型训练方法和文本图像恢复超分方法
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