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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种预防终端设备宕机的方法、终端设备及存储介质，通过采集所述终端设备实时的状态参数；将所述状态参数输入至宕机预测模型以预测所述终端设备的运行状态，其中，所述宕机预测模型为预先基于横向联邦学习训练得到；根据所述运行状态执行对应的预防操作，以防止所述终端设备宕机。本发明避免了终端设备出现宕机现象而造成的浪费用户等待设备恢复的时间和丢失用户正进行工作内容的问题，提升了终端设备的使用效率，此外，基于横向联邦学习还不会泄漏用户在终端设备上的数据，确保了用户的隐私安全。
主权项：1.一种预防终端设备宕机的方法，其特征在于，所述预防终端设备宕机的方法包括：采集所述终端设备实时的状态参数；将所述状态参数输入至宕机预测模型以预测所述终端设备的运行状态，其中，所述宕机预测模型为预先基于横向联邦学习训练得到；根据所述运行状态执行对应的预防操作，以防止所述终端设备宕机，所述运行状态包括：正常和即将宕机；其中，所述根据所述运行状态执行对应的预防操作，以防止所述终端设备宕机的步骤，还包括：在预测到所述运行状态为即将宕机时，检测所述终端设备的前台运行程序和后台运行程序；若检测到所述前台运行程序属于预设工作类程序，则终止所述后台运行程序，以防止所述终端设备宕机，其中，所述预设工作类程序包括根据各应用程序在应用市场上所属的类别进行划定，或用户将应用市场中的应用进行自主添加；其中，所述预防终端设备宕机的方法，还包括：基于横向联邦学习训练得到所述宕机预测模型；所述基于横向联邦学习训练得到所述宕机预测模型的步骤，包括：获取预设横向联邦学习初始模型；根据所述终端设备实时的状态参数，对所述预设横向联邦学习初始模型进行本地训练得到本地训练模型；对所述本地训练模型进行整合得到宕机预测模型。
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百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 预防终端设备宕机的方法、终端设备及存储介质
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