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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本申请实施例提供一种长文本分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将获取的目标长文本划分成N个序列后输入目标模型中，分别得到N个序列的文本表示，N为正整数；对N个序列的文本表示进行融合，得到目标长文本的篇章表示；根据目标长文本的篇章表示，得到目标长文本的分类结果。也就是说，本申请将目标长文本的N个序列的文本表示进行融合，得到整个目标长文本的篇章表示，基于整个目标长文本的篇章表示进行分类，即在分类过程中考虑了整个文本的语义信息和上下文信息，进而提高了目标长文本的分类准确性。
主权项：1.一种长文本分类方法，其特征在于，包括：将获取的目标长文本划分成N个序列后输入目标模型中，分别得到所述N个序列的文本表示，所述N为正整数；将所述N个序列的文本表示进行合并，得到合并矩阵，并将所述合并矩阵输入所述目标模型所包括的融合模块中的线性变换层，分别经过第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵的线性变换，得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；将所述第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵输入所述融合模块中的融合层中进行融合，得到所述目标长文本的篇章表示；将所述目标长文本的篇章表示输入所述目标模型中的全连接层中进行处理，得到M个标签的预测概率，并根据所述M个标签的预测概率，得到所述目标长文本的分类结果，所述M为正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 长文本分类方法、装置、设备及存储介质
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