买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：生态环境部卫星环境应用中心

摘要：本发明实施例涉及一种多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法及一体化系统，该方法包括：取被监测对象的第一遥感影像数据，所述第一遥感影像数据包括前时相遥感影像数据和后时相遥感影像数据；对所述第一遥感影像数据进行第一处理，生成变化样本矢量数据；将所述变化样本矢量数据与第一遥感影像数据进行匹配，得到训练样本数据；利用所述训练样本数据对多分辨率正弦神经网络模型进行训练，得到训练好的多分辨率正弦神经网络模型；利用所述训练好的多分辨率正弦神经网络模型对待监测对象进行变化监测。本发明实施例提供的技术方案，完善人类活动地类在各特征、各分辨率影像中的参数，提高了监测的准确性、可靠性和适用性。

主权项：1.一种多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取被监测对象的第一遥感影像数据，所述第一遥感影像数据包括前时相遥感影像数据和后时相遥感影像数据；所述第一遥感影像数据包括全色影像数据、多光谱影像数据、融合影像数据、以及真彩色影像数据；对所述第一遥感影像数据进行第一处理，生成变化样本矢量数据；所述第一处理包括：对前时相遥感影像数据进行第一分割处理；根据所述第一分割处理的结果对后时相遥感影像数据进行第二分割处理，以使得所述前时相遥感影像数据和后时相遥感影像数据中非变化区域的边界一致；所述第二分割处理包括：计算影像数据中每一个像元与其相邻像元的异质性参数，根据所述异质性参数对像元进行合并；将所述变化样本矢量数据与第一遥感影像数据进行匹配，得到训练样本数据；利用所述训练样本数据对多分辨率正弦神经网络模型进行训练，得到训练好的多分辨率正弦神经网络模型；所述多分辨率正弦神经网络模型至少包括输入层、线性层、控制层和输出层；所述输入层的输出Zi根据如下公式确定：Zi＝Φ1xi其中，Φ1表示输入层的正弦函数，xi表示第一遥感影像数据，包括全色影像数据、多光谱影像数据、融合影像数据、以及真彩色影像数据； 其中，A表示所述正弦函数的振幅，表示频率，x表示空间位置，α表示相位，用于控制正弦波的起始位置；所述线性层的输出hi根据如下公式确定：hi＝WiZi其中，Wi表示第i阶段线性层的权重，Wi的取值在0-1之间；将各控制层的输出hmixed根据如下公式进行混合后输出：hmixed＝ci⊙hi+1-ci⊙Zi其中，ci表示控制层的输出，⊙表示逐元素相乘；所述训练包括：将多分辨率正弦神经网络模型划分为若干个阶段，每个阶段以受控方式学习与各阶段相对应的细节级别；按照从低到高的细节级别按顺序训练每个阶段；利用所述训练好的多分辨率正弦神经网络模型对待监测对象进行变化监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 生态环境部卫星环境应用中心 多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法及一体化系统