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申请/专利权人：郑州佛光发电设备股份有限公司

摘要：本发明涉及通信干扰抑制技术领域，提出了基于频谱感知的无人机通信干扰抑制方法，包括：获取干扰待处理信号；根据每种仿真信噪比下的单一参数序列获取参数权重；根据干扰待处理信号循环谱特性以及时频域参数之间的相似性获取时频相关系数，根据时频相关系数构建频谱相关性序列；利用分类模型获取干扰待处理信号的初始分类结果；根据每种干扰待处理信号与正常通信信号的稀疏表示之间的差异性获取稀疏拟合系数；根据时频相关系数以及稀疏拟合系数获取真实识别结果，实现飞行路径周围通信系统对无人机通信干扰信号的反制。本发明利用干扰信号在循环谱特性以及稀疏表征上的差异性，避免信号单一数据难以精准实现无人机通信干扰分类抑制的问题。

主权项：1.基于频谱感知的无人机通信干扰抑制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取飞行路径周围通信系统接收到的干扰待处理信号；根据每种仿真信噪比下每种干扰待处理信号的单一参数序列获取每种仿真信噪比下每种参数的参数权重；根据不同种类干扰待处理信号循环谱特性以及时频域参数之间的相似性获取两种干扰待处理信号之间的时频相关系数；将每种干扰待处理信号与其余干扰待处理信号之间的时频相关系数按照降序顺序组成的序列作为每种干扰待处理信号的频谱相关性序列；根据所有干扰待处理信号的频谱相关性序列利用分类模型获取干扰待处理信号的初始分类结果；根据每种干扰待处理信号与正常通信信号的稀疏表示之间的差异性获取每种干扰待处理信号的稀疏拟合系数；根据两种干扰待处理信号的时频相关系数以及稀疏拟合系数获取干扰待处理信号的真实识别结果；根据飞行路径周围通信系统中接收到的干扰信号的识别结果采取针对性的干扰抑制方法，实现对无人机通信干扰的分类抑制；所述每种参数包括：在每种仿真信噪比下干扰待处理信号的峰值能量聚集度、功率谱变化系数、分数阶特征能量聚集度、频域矩峰度系数、频域矩偏度系数、包络变化度系数、时域峰度系数、高阶峰值能量聚集度；所述根据不同种类干扰待处理信号循环谱特性以及时频域参数之间的相似性获取两种干扰待处理信号之间的时频相关系数的方法为：根据两种干扰待处理信号单一参数序列之间的相似性以及参数权重获取两种干扰待处理信号之间的单一参数相关性；根据两种干扰待处理信号对应的循环谱密度估计之间的相似性获取每种仿真信噪比下两种干扰待处理信号之间的循环相似指数；将所有仿真信噪比下两种干扰待处理信号之间的循环相似指数的均值作为第一组成因子；将两种干扰待处理信号之间的单一参数相关性在所有干扰待处理信号上的累加作为第二组成因子；两种干扰待处理信号之间的时频相关系数由第一组成因子、第二组成因子两部分组成，其中，所述时频相关系数与第一组成因子、第二组成因子成正比关系；所述根据每种干扰待处理信号与正常通信信号的稀疏表示之间的差异性获取每种干扰待处理信号的稀疏拟合系数的方法为：根据每种干扰待处理信号与其余干扰待处理信号的稀疏差异值获取每种干扰待处理信号的类内系数差；将有效原子在每种干扰待处理信号的稀疏系数上的稀疏拟合信号与每种干扰待处理信号上采样点之间的值方差，将所述值方差与有效原子在每种干扰待处理信号所在类内信号上值方差的均值之间差值的绝对值作为每种干扰待处理信号的重构差异量；每种干扰待处理信号的稀疏拟合系数由每种干扰待处理信号的类内系数差、重构差异量两部分组成，其中，所述稀疏拟合系数与类内系数差、重构差异量成正比关系。

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