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申请/专利权人：安庆师范大学
摘要：本发明公开了一种满载状态下车载废钢自动识别方法、系统、设备及介质，包括：获取待识别车载废钢图像；利用预先构建的图像分割深度网络对待识别车载废钢图像进行分割，得到初步目标区域图像；利用单连通域的广度优先搜索算法对初步目标区域图像中的废钢主体周边独立的非评估主体进行排除，得到中间目标区域图像；采用二次最小矩形轮廓线法对中间目标区域图像中的废钢主体进行多边形修正，得到最终目标区域图像；利用最小代价平移目标优化方法提取最终目标区域图像中的废钢主体，得到精确的废钢主体图像。本发明极大地提高了废钢主体的识别精度。
主权项：1.一种满载状态下车载废钢自动识别方法，其特征在于，包括：S1、获取待识别车载废钢图像；S2、利用预先构建的图像分割深度网络对待识别车载废钢图像进行分割，得到初步目标区域图像；S3、利用单连通域的广度优先搜索算法对初步目标区域图像中的废钢主体周边独立的非评估主体进行排除，得到中间目标区域图像；S4、采用二次最小矩形轮廓线法对中间目标区域图像中的废钢主体进行多边形修正，得到最终目标区域图像；S5、利用最小代价平移目标优化方法提取最终目标区域图像中的废钢主体，得到精确的废钢主体图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆师范大学 满载状态下车载废钢自动识别方法、系统、设备及介质
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