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申请/专利权人：北京争上游科技有限公司
摘要：本发明涉及放射检测技术领域，公开了一种用于放射成像场景的多目标智能检测方法，方法步骤包括如下：利用视频图像采集系统采集放射场景视频图像，整理数据获得大量的视频图像数据；对放射场景视频图像进行筛选，形成多种目标的图像数据库，对数据库中图像进行预处理，各个目标数据集进行分析，利用数据集对所设计调整得到的模型进行训练和测试；对深度学习算法进行轻量化设计，实现放射场景视频图像多种目标的在线快速检测。本发明设计一种轻量型的多目标分类检测算法，并将其部署在监控设备边缘计算模块上进行在线检测，能够极大的提高效率，对网络结构进行改进和算法压缩，实现多种目标的在线快速检测。
主权项：1.一种用于放射成像场景的多目标智能检测方法，其特征在于，方法步骤包括如下：S1、利用视频图像采集系统采集放射场景视频图像，整理数据获得大量的视频图像数据；对放射场景视频图像进行筛选，形成多种目标的图像数据库，目标包括医生、患者、放射成像设备、防护服、口罩和移动式床体；S2、对数据库中图像进行预处理，将人工采集数据进行旋转裁剪和灰度化操作，调整目标位置，使数据格式于边缘计算模块所采集到的数据保持一致，确定图像中需要检测的目标，制定多种目标的标注标准，并对数据集进行标注；S3、对各个目标数据集进行分析，针对多目标数据集中数据特征，依照检测的需求，设计合适的深度学习目标检测模型结构，搭建相应的模型和学习方案，利用数据集对所设计调整得到的模型进行训练和测试；S4、对深度学习算法进行轻量化设计，用于确保检测速度和模型体积，最终将所训练得到的目标检测学习算法模型部署到边缘计算设备上，实现放射场景视频图像多种目标的在线快速检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京争上游科技有限公司 一种用于放射成像场景的多目标智能检测方法
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