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申请/专利权人：广东广信通信服务有限公司
摘要：本申请公开了一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质，所述系统包括：数据采集模块，用于收集交互数据，对交互数据进行预处理；数据处理模块，用于根据交互数据，构建具有意图标签的对话数据集；模型训练模块，用于利用对话数据集训练客服机器人模型，生成对应的模型响应数据集，根据模型响应数据集、交互数据和对话数据集，对客服机器人模型进行参数优化和结构优化，并生成对应的对话策略调整数据集，利用对话策略调整数据集迭代优化客服机器人模型。本申请能够通过机器学习和自然语言处理技术，实现客服机器人的模型自动学习和优化，提高问题回复准确率和效率，大大提升服务质量和用户满意度，可广泛应用于客服机器人技术领域。
主权项：1.一种客服机器人的模型训练系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于收集交互数据，对所述交互数据进行预处理；所述交互数据至少包括用户语音输入数据、用户文本输入数据、用户交互反馈数据及用户与客服机器人的对话记录数据；数据处理模块，用于根据所述交互数据，构建具有意图标签的对话数据集；模型训练模块，用于利用所述对话数据集训练客服机器人模型，生成对应的模型响应数据集，根据所述模型响应数据集、所述交互数据和所述对话数据集，对所述客服机器人模型进行参数优化和结构优化，并生成对应的对话策略调整数据集，利用所述对话策略调整数据集迭代优化所述客服机器人模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东广信通信服务有限公司 一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质
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