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申请/专利权人：丹阳鸣升机械制造有限公司

摘要：本发明公开了一种汽车模具生产的智能化管理方法及管理系统，涉及智能化管理技术领域，该系统运行中，通过安装在生产线各处的传感器实时采集温度、压力、模具状态和加工参数数据，获取相关数据并进行清洗和预处理，计算后获取：智能化管理指数Mjsc，基于数据分析结果，通过在线检测设备，实时监控模具生产过程中的质量参数，利用机器视觉和人工智能技术，自动识别和分类生产过程中出现的缺陷，通过智能化管理指数Mjsc与预设合格阈值M和预设合格阈值N进行对比，对生产过程中的质量数据进行分析，评估质量水平，基于历史数据和生产计划，进行成本预测和预算编制，通过从生产线、质量控制和成本管理各个环节收集反馈信息。

主权项：1.一种汽车模具生产的智能化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、生产优化模块、质量控制模块、成本管理模块和反馈调整模块；所述数据采集模块用于通过安装在生产线各处的传感器实时采集温度、压力、模具状态和加工参数数据，与生产设备、质量检测设备和能耗管理设备系统接口连接，获取相关数据，通过工业互联网将采集到的数据传输至中央数据处理系统；所述数据处理模块用于对采集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，将处理后的数据存储在数据库中，利用大数据分析技术，提取关键特征参数，进行统计分析和数据建模，计算后获取：智能化管理指数Mjsc；所述生产优化模块用于基于数据分析结果，制定优化的生产计划，实时调整生产线的参数，优化生产效率和资源利用率，通过监控系统，实时监控生产过程；所述质量控制模块用于通过在线检测设备，实时监控模具生产过程中的质量参数，利用机器视觉和人工智能技术，自动识别和分类生产过程中出现的缺陷，采用统计过程控制SPC技术，通过智能化管理指数Mjsc与预设合格阈值M和预设合格阈值N进行对比，对生产过程中的质量数据进行分析，评估质量水平；所述成本管理模块用于对原材料成本、能耗成本、劳动力成本、设备维护成本和物流成本进行全面分析，通过优化生产工艺和资源配置，降低各项成本，基于历史数据和生产计划，进行成本预测和预算编制；所述反馈调整模块用于从生产线、质量控制和成本管理各个环节收集反馈信息，对反馈信息进行分析，发现问题和改进点，根据分析结果，调整生产计划、参数设置和管理策略。

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