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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种重叠峰谱图自动分峰方法、装置及介质，方法包括针对待分析的谱图，获取初始数据集，初始数据集包括谱图上的离散点数据以及背景噪声数据；对初始数据集进行预处理获得第一数据集，预处理包括归一化处理和基于高斯过程回归的插值处理；对第一数据集进行基线校正处理并获得第二数据集；利用基于高斯过程回归的导数光谱法对第二数据集进行多阶导数运算并获得多阶导数光谱，根据多阶导数光谱的极值确定各个子峰，子峰包括峰位置和峰强度；对所有子峰进行真假峰识别并筛选出真峰，基于所有真峰对第二数据集进行非线性拟合求解最优值，最优值为自动分峰拟合得到的拟合谱图。本发明能够快速高效且准确地对多种谱图进行分析及分峰拟合。
主权项：1.一种重叠峰谱图自动分峰方法，其特征在于，包括以下步骤：针对待分析的谱图，获取初始数据集，所述初始数据集包括所述谱图上的离散点数据以及背景噪声数据；对所述初始数据集进行预处理获得第一数据集，所述预处理包括归一化处理和基于高斯过程回归的插值处理；对所述第一数据集进行基线校正处理并获得第二数据集；利用基于高斯过程回归的导数光谱法对所述第二数据集进行多阶导数运算并获得多阶导数光谱，根据多阶导数光谱的极值确定各个子峰及峰信息，所述峰信息包括峰位置和峰强度；对所有子峰进行真假峰识别并筛选出真峰，基于所有真峰和其对应的峰信息对所述第二数据集进行非线性拟合求解最优值，所述最优值为自动分峰拟合得到的拟合谱图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种重叠峰谱图自动分峰方法、装置及介质
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