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申请/专利权人：安庆师范大学
摘要：本发明公开了一种边角料废钢分类识别方法、系统、介质和设备，包括：获取待识别边角料废钢图像；对待识别边角料废钢图像进行纹理滤波预处理；对预处理后的待识别边角料废钢图像进行颜色空间转换；采用超像素算法对转换后的待识别边角料废钢图像进行超像素分割，得到超像素块集合；利用线性聚类算法对得到超像素块集合进行图像聚类分割，得到图像聚类分割块；将图像聚类分割块输入训练好的蛛网型的轻量化残差网络中进行废钢类型识别，得到废钢边角料类型识别结果。本发明极大地提高了废钢边角料的识别精度。
主权项：1.一种基于机器视觉的边角料废钢分类识别方法，其特征在于，包括：获取待识别边角料废钢图像；对待识别边角料废钢图像进行纹理滤波预处理；对预处理后的待识别边角料废钢图像进行颜色空间转换；采用超像素算法对转换后的待识别边角料废钢图像进行超像素分割，得到超像素块集合；利用线性聚类算法对超像素块集合进行图像聚类分割，得到图像聚类分割块；将图像聚类分割块输入训练好的蛛网型的轻量化残差网络中进行废钢类型识别，得到废钢边角料类型识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆师范大学 一种边角料废钢分类识别方法、系统、介质和设备
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