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申请/专利权人：浙江省电力建设有限公司
摘要：本发明涉及管道定位检测技术领域，具体公开了一种大型水域管道定位检测方法，包括：S1、环境评估，S2、数据采集，S3、数据处理与分析，S4、机器学习与人工智能应用，S5、定位确认，S6、三维效果优化和S7、生成报告；本发明使用机器学习算法，有效地从声呐图像、磁场数据和水下视频中提取特征，并结合这些数据进行多源融合，显著提高管道定位的精度，机器学习模型通过训练，学习到管道的特征，从而在复杂环境中提供更准确的定位结果，除了用于定位以外，还用于异常检测和预测，通过对历史数据和实时数据的分析，提前预测管道出现的问题，如泄漏、腐蚀或变形，及时采取预防措施。
主权项：1.一种大型水域管道定位检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、环境评估，获取水域的地形、深度、流速参数，获取管道的基础信息，包括位置、材质、埋设深度；S2、数据采集，包括使用声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助，进而分别获取水底图像数据、磁场信息数据、水下视频信息数据和管道图像数据；S3、数据处理与分析，对S2中的水底图像数据、磁场信息数据、水下视频信息数据和管道图像数据进行数据处理和分析；S4、机器学习与人工智能应用，包括模型训练，使用已有的管道位置数据和采集的多源数据，训练机器学习模型，提高识别和定位的准确性；实时分析，实时分析采集到的声呐图像、磁场数据和视频数据，使用人工智能算法自动检测管道，并生成实时的三维模型；异常检测，使用人工智能算法检测管道存在的异常情况，包括泄漏、变形，并实时报警；S5、定位确认，多次验证，通过多次扫描和不同方法进行交叉验证，进行定位确认，确保管道定位的准确性；标记定位点，使用水下标记设备在管道位置处进行标记，得到定位结果，方便后续维护和检查；S6、三维效果优化，通过三维建模和实时视频监控，增强对管道状态和位置的可视化展示；S7、生成报告，生成详细的数据报告，包括管道的三维模型、定位结果、异常情况，提供数据统计分析和管理建议，支持管道的日常运营和紧急情况处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省电力建设有限公司 一种大型水域管道定位检测方法
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