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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提供了一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法，包括以下步骤：准备知识图谱数据、欧几里得、双曲和超球空间；在三种空间中进行实体表示学习，利用多视图学习，获取不同空间中的实体的多样性信息；利用注意机制，在欧几里得空间中的实体表示上进行加权处理；将非欧几里得空间中的实体通过映射投影到欧几里得空间中，实现跨空间整合和表示一致性；构建信息瓶颈模型，对新的统一表示空间中的实体进行优化。本发明充分结合并利用三种空间中的几何原理及优势，有效处理知识图谱中不同空间的信息，提高实体表示的多样性和准确性，增强知识图谱的建模效果，为处理和整合复杂的知识图谱信息提供了一种有效地几何表示学习方法。
主权项：1.一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法，其特征在于，包括以下步骤：准备知识图谱数据、欧几里得空间、双曲空间和超球空间；在所述欧几里得空间、所述双曲空间和所述超球空间中分别进行实体表示的学习，再利用多视图学习的方法，获取不同空间中的实体的多样性信息；利用注意机制，在所述欧几里得空间中的实体表示上进行加权处理，以提高关键信息的重要性；将不同空间中学习到的实体表示整合到一个统一表示空间中，再将非欧几里得空间中的实体通过映射投影到欧几里得空间中，使得不同空间中的实体可以在同一空间中进行比较，得到新的统一表示空间，以实现跨空间整合和表示一致性；构建包括编码器和解码器的信息瓶颈模型，利用信息瓶颈原理，对新的统一表示空间中的实体进行优化，以实现知识图谱最优的建模性能；其中，在模型训练中，通过计算互信息并利用变分推理，以降低模型的复杂度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多视图信息瓶颈的知识图谱几何表示方法
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