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申请/专利权人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于智能算法的电力设备运维优化方法，应用于电力设备运维技术领域。包括以下步骤：获取多个时间节点下的电力设备的运行数据和状态数据，得到样本数据集；训练设备状态预测网络并基于测试集进行测试；设定模拟时间，对电力设备进行仿真模拟，得到模拟运行过程中每个时间节点的模拟运行数据；将模拟运行数据输入测试完成的设备状态预测网络，得到每个时间节点的模拟状态数据；基于模拟运行数据计算电力设备每个时间节点的运行评估指标；根据每个时间节点的运行评估指标和模拟状态数据定制设备的运维方案。本发明通过对电力设备进行仿真模拟预测电力设备的未来运行状态从而定制并优化运维方案，提高运维效率。
主权项：1.一种基于智能算法的电力设备运维优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多个时间节点下的已退役电力设备的运行数据和状态数据，得到样本数据集；S2、将样本数据集分为训练集和测试集，通过训练集训练设备状态预测网络并基于测试集进行测试；S3、设定电力设备的工作状态包括正常运行、发生可修复故障和发生不可修复故障，设定电力设备的工作状态变化概率、模拟时间和时间节点；S4、对于每个时间节点，分别为电力设备赋予所有工作状态，得到工作状态合集；S5、针对所有时间节点，重复S4得到所有时间节点的模拟运行数据合集；S6、根据电力设备的工作状态变化概率确定合集内同一时间节点不同状态的权重，计算同一时间节点的模拟运行数据；S7、将模拟运行数据输入测试完成的设备状态预测网络，得到每个时间节点的模拟状态数据；S8、基于模拟运行数据计算待优化的电力设备每个时间节点的运行评估指标，根据每个时间节点的运行评估指标和模拟状态数据定制设备的运维方案。
全文数据：
权利要求：
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