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申请/专利权人：创维互联(北京)新能源科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于深度学习大模型的光伏运维AI助手系统及应用方法，涉及光伏电站技术领域，包括获取用户输入的文本、图片、语音信息及问题，以及历史运维数据。利用多模态融合模型，将这些信息整合提取特征，并通过语义分类技术将其分为训练、访问、分析和报告四类数据。进一步，将这些分类数据与历史数据一同输入至综合数据处理模型，该模型集成了预训练、数据库访问、大数据分析和报告生成等功能，以处理并生成详尽的运维报告。最后，通过自然语言处理模型汇总信息，形成综合信息，并发送至用户设备，指导运维决策。本发明通过智能化处理，优化了光伏电站的运维管理流程。
主权项：1.一种基于深度学习大模型的光伏运维AI助手的应用方法，其特征在于，包括：获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括用户输入的文本、图片和语音信息和用户问题信息，所述第二信息包括历史的运维数据信息；将所述第一信息发送至预设的多模态融合模型进行处理，得到所述第一信息的多模态融合特征，所述预设的多模态融合模型为将用户的文字特征、图片特征和语音特征进行多模态融合的模型；将所述多模态融合特征进行语义分类，得到四个类别的语义信息，其中，四个类别的语义信息包括训练数据语义信息、访问数据语义信息、分析数据语义信息和报告数据语义信息；将所有类别的语义信息和第二信息发送至数据处理综合模型进行处理，其中，所述数据处理综合模型包括预训练模型、数据库访问模型、大数据分析模型和大数据报告自动生成模型，得到数据处理综合模型中每个模型处理后的数据信息；将数据处理综合模型中每个模型处理后的数据信息和用户问题信息发送至自然语言处理模型进行综合汇总，得到回答用户问题的综合信息，并通过对话框反馈给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 创维互联(北京)新能源科技有限公司 基于深度学习大模型的光伏运维AI助手系统及应用方法
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