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申请/专利权人：广州博今网络技术有限公司
摘要：本发明公开一种AI智能推荐方法及系统，包括：将目标地网所在地域网格化；获取输入文字后，对所述输入文字进行特征提取得到若干个文字特征词，并将所述若干个文字特征词两两组合得到若干个文字特征向量；获取输入图片后，对所述输入图片进行特征提取得到若干个图片特征词，将全部所述图片特征词组合得到一个图片特征向量；若一个所述文字特征向量与所述图片特征向量之间的夹角小于或等于对应的文字夹角，将所述文字特征向量与所述图片特征向量融合，得到图文特征向量。将若干个标签向量对应的素材资源输入设置好的文字生成模型，得到推荐方案采用本发明，根据用户的行为数据和偏好生成更为精准的推荐内容。
主权项：1.一种AI智能推荐方法，其特征在于，包括：获取输入文字和或输入图片；获取所述输入文字后，对所述输入文字进行特征提取得到若干个文字特征词，并将所述若干个文字特征词两两组合得到若干个文字特征向量；获取所述输入图片后，对所述输入图片进行特征提取得到若干个图片特征词，将全部所述图片特征词组合得到一个图片特征向量；计算全部所述文字特征向量与预设中心向量之间的夹角作为文字夹角；若一个所述文字特征向量与所述图片特征向量之间的夹角小于或等于对应的文字夹角，将所述文字特征向量与所述图片特征向量融合，得到图文特征向量；若一个所述文字特征向量与所述图片特征向量之间的夹角大于对应的文字夹角，对所述图片特征向量重新组合直至所述文字特征向量与所述图片特征向量之间的夹角小于或等于对应的文字夹角，将所述文字特征向量与所述图片特征向量融合，得到图文特征向量；若没有获取所述输入文字，将所述图片特征向量作为图文特征向量；若没有获取所述输入图片，将所述若干个文字特征向量的融合向量作为图文特征向量；在数据库中确定与所述图文特征向量相似度大于预设阈值的若干个标签向量，将所述若干个标签向量对应的素材资源输入设置好的文字生成模型，得到推荐方案；所述标签向量是对相应的素材资源进行特征提取后生成的。
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百度查询： 广州博今网络技术有限公司 一种AI智能推荐方法及系统
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