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申请/专利权人：福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于医学影像的模型训练方法、装置及存储介质，涉及医疗科技领域。其中，该方法包括：获取医学影像，其中，医学影像中包括L个勾画区域，L为大于1的整数；根据每个勾画区域的尺寸和纹理形状从L个勾画区域中确定目标勾画区域；根据目标勾画区域对医学影像进行切片操作，得到医学影像对应的多个切片影像；根据切片影像对神经网络进行迭代训练，得到目标神经网络模型。本申请解决了现有技术中对于在单个预测任务上基于医学影像进行模型训练数据量不足，导致的所训练模型的预测效果较差的技术问题。
主权项：1.一种基于医学影像的模型训练方法，其特征在于，包括：获取医学影像，其中，所述医学影像中包括L个勾画区域，L为大于1的整数；根据每个勾画区域的尺寸和纹理形状从所述L个勾画区域中确定目标勾画区域；根据所述目标勾画区域对所述医学影像进行切片操作，得到所述医学影像对应的多个切片影像；根据所述切片影像对神经网络进行迭代训练，得到目标神经网络模型；其中，根据每个勾画区域的尺寸和纹理形状从所述L个勾画区域中确定目标勾画区域，包括：获取所述切片影像的预设尺寸；检测所述每个勾画区域的尺寸是否小于所述预设尺寸，得到第一检测结果；检测所述每个勾画区域的纹理形状是否为具有意义的目标纹理形状，得到第二检测结果；其中，所述具有意义的目标纹理形状呈现出规律性的纹理变化；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，从所述L个勾画区域中确定所述目标勾画区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司 基于医学影像的模型训练方法、装置及存储介质
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