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一种基于多尺度融合类脑模型的个体化经颅电刺激系统及其方法 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本发明公开一种基于多尺度融合类脑模型的个体化经颅电刺激系统及其方法,包括:大尺度类脑模型构建模块:用于利用脑电数据重构个体化的脑功能连接矩阵,然后基于平均场模型构建个体化大尺度类脑模型,将经颅电刺激等效为大尺度类脑模型的外部电流输入,构建外部刺激作用下大尺度类脑模型;微观尺度神经环路动力学模型构建模块:融合单神经元动力学和突触可塑性,采用耦合漏积分放电模型和放电时序依赖可塑性模型建立突触之间的长时程可塑性,再通过刺激靶点和下游脑区微观尺度建立局部神经环路模型;个体化多尺度融合类脑模型构建模块:采用局部神经环路模型代替大尺度类脑模型中相应的节点,构建个体化多尺度融合类脑模型;刺激响应模拟模块:利用构建的个体化多尺度融合类脑模型,调节经颅电刺激参数,得到脑电活动及时响应和长期效应;本发明通过建立个体化的多尺度融合类脑模型可以更准确地描述大脑活动的复杂性。

主权项:1.一种基于多尺度融合类脑模型的个体化经颅电刺激系统,其特征在于,包括:大尺度类脑模型构建模块:用于利用脑电数据重构个体化的脑功能连接矩阵,然后基于平均场模型构建个体化大尺度类脑模型,将经颅电刺激等效为大尺度类脑模型的外部电流输入,构建外部刺激作用下大尺度类脑模型;微观尺度神经环路动力学模型构建模块:融合单神经元动力学和突触可塑性,采用耦合漏积分放电模型和放电时序依赖可塑性模型建立突触之间的长时程可塑性,再通过刺激靶点和下游脑区微观尺度建立局部神经环路模型;个体化多尺度融合类脑模型构建模块:采用局部神经环路模型代替大尺度类脑模型中相应的节点,构建个体化多尺度融合类脑模型;刺激响应模拟模块:利用构建的个体化多尺度融合类脑模型,调节经颅电刺激参数,得到脑电活动及时响应和长期效应。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津大学 一种基于多尺度融合类脑模型的个体化经颅电刺激系统及其方法

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