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申请/专利权人：上海可明科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于视觉清点的商品外包装分类方法，涉及计算机视觉和机器学习技术领域。本发明与之前的产品包装分类方法相比，解决了传统的分类方式往往难以准确地分类和归档所有物料。在实际操作中，随着新产品的更新数据集也需要频繁更新，导致数据集成本极高。大多数分类方法针对的是单一产品系列，无法直接适用于计算机视觉及机器学习的生产环境的问题；利用产品的视觉成像特点，提高采集产品成像效率、通过算法对产品类别进行统计和分析，根据视觉特征和包装形式、产品姿态、产品性质进行分类，以支持多品种批量美妆产品的采集任务；能够降低数据准备成本，提高产品的采集效率，并增强其在实际应用中的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于视觉清点的商品外包装分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集选定的产品生产线上的所有产品样品；S2：在控制环境下对收集的产品进行产品摄影，并根据计算机视觉成像特征捕获全方位的产品成像特征；S3：根据产品的包装形式特征进行判断并以此进行A列编码；S4：根据产品的包装材质不同产生的反光效果及变色情况，通过在控制环境下对收集的产品进行产品摄影，根据成像的特点进行判断并以此进行B列编码；S5：根据产品采集成像特征时的产品站立姿态及采集的面进行判断并以此进行C列编码：S6：根据产品性质进行判断并以此进行D列编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海可明科技有限公司 一种基于视觉清点的商品外包装分类方法
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