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申请/专利权人:数字双碳科技(合肥)有限公司
摘要:本发明公开了基于激光诱导击穿光谱法的火电厂堆煤精准控制系统,涉及火电厂堆煤技术领域,解决了现有技术对多样或混杂的煤炭,无法精准识别煤炭种类的技术问题;本发明基于煤炭样本的元素信息,分析待分类煤炭的元素信息,并输入至煤炭种类识别模型中,识别待分类煤炭的种类;将已识别的煤炭堆放至指定位置;基于煤炭的元素信息,并通过煤炭种类识别模型,能够实现对煤炭种类的精准识别,有助于提高煤炭分类的效率和准确性,进而实现煤炭的精准堆放。本发明实现了对多样或混杂的煤炭种类的精准识别,提高了对煤炭分类的效率和准确性,进而实现煤炭的精准堆放。
主权项:1.基于激光诱导击穿光谱法的火电厂堆煤精准控制系统,其特征在于,包括煤炭分类模块,以及与之相连接的数据采集模块和堆放模块;数据采集模块:用于采集待分类煤炭样本的元素信息;其中,元素信息包括元素种类和元素对应的含量;煤炭分类模块:用于分析待分类煤炭的元素信息,并输入至煤炭种类识别模型中,识别待分类煤炭的种类;其中,煤炭种类识别模型基于CNN神经网络识别模型建立;堆放模块:用于将已识别的煤炭堆放至指定位置。
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