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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明属于三维地理信息处理领域，涉及一种采用分层聚类对所有影像的特征点进行聚类，从而实现影像连接点快速提取的方法。首先对将测区所有影像的特征点归并为一个集合；然后对集合进行聚类操作，并针对每个聚类结果进行递归的聚类；最后对各聚类中的特征点进行相似度判断，足够相似的特征点即为同一组连接点。通过这一方法，可将特征点匹配的问题转化为聚类问题，从而利用成熟的聚类方法实现连接点提取，提高了空中三角测量连接点提取的效率，有助于进行大规模影像的空中三角测量工作。
主权项：1.基于分层聚类的空中三角测量连接点快速提取方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1，使用特征提取算法对测区的所有影像进行特征点提取描述；步骤2，将所有的特征点归并到一个集合中，作为聚类树的根节点，记录下各个特征点对应在影像上的位置信息；步骤3，对节点内的特征点进行聚类，聚类结果作为该节点的子节点，并不断重复这一聚类过程；步骤4，检查子节点中特征点的相似性是否达到阈值，若达到阈值则不再对子节点中的特征点进行聚类；步骤5，将聚类树的各叶节点的特征点作为一组连接点，利用步骤2中记录的特征点信息恢复为影像之间的连接点，完成连接点的快速提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于分层聚类的空中三角测量连接点快速提取方法及系统
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