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申请/专利权人：华能国际电力股份有限公司丹东电厂;东北大学

摘要：本发明提供一种基于改进随机配置网络的磨煤机设定值规划系统，涉及电厂节能环保技术领域。该系统通过关系数据库接口模块和实时数据库接口模块读取相应负荷的混煤煤质参数信息以及实时负荷与磨煤机组参数数据；通过基于优化的随机配置网络设计模块设计基于优化目标的随机配置网络参数优化模型，通过基于粒子群的随机配置网络参数求解模块求解该优化模型以获得随机配置网络的最优权值和偏置；并通过基于半监督的随机配置网络学习模块从企业历史数据库筛选数据并扩充到小样本试验数据集中，对改进后的随机配置网络进行训练；最后通过磨煤机设定值建模模块，在改进随机配置网络的基础上建立混煤煤质参数、实时负荷参数与磨煤机设定值之间的定量模型。

主权项：1.一种基于改进随机配置网络的磨煤机设定值规划系统，其特征在于：包括服务器、通讯模块以及通过软件编程形成应用程序设置在服务器上的基于优化模型的随机配置网络设计模块、基于粒子群的随机配置网络参数求解模块、基于半监督的随机配置网络学习模块、磨煤机设定值建模模块、关系数据库接口模块和实时数据库接口模块；所述关系数据库接口模块，从火电企业配煤方案与加仓方案的SQLServer关系数据库中读取相应负荷的混煤煤质参数信息，为磨煤机的设定值建模提供混煤煤质参数数据；所述实时数据库接口模块，从火电企业实时数据库OPENPlant读取实时负荷与磨煤机组参数数据，为磨煤机的设定值建模提供实时参考数据；所述基于优化的随机配置网络设计模块，针对传统随机配置网络的隐含层节点参数采用多次循环随机配置的非最优问题，设计基于优化目标的随机配置网络参数优化模型，通过求解该优化模型获得随机配置网络的最优权值和偏置；所述基于粒子群的随机配置网络参数求解模块，针对优化目标的随机配置网络参数优化模型，进一步给出了粒子群求解方法，利用该方法寻找满足目标函数与约束条件的最优权值和偏置，提高磨煤机设定值建模精度并使得改进后的随机配置网络结构轻量化与最优化；所述基于半监督的随机配置网络学习模块，在电厂试验小样本数据集的基础上设计半监督机制学习方法，通过挖掘筛选企业历史数据库并将将筛选结果扩充到试验小样本数据集中，对改进后的随机配置网络进行训练，进一步提高磨煤机设定值的建模精度；所述磨煤机设定值建模模块，在基于优化的随机配置网络设计模块、基于粒子群的随机配置网络参数求解模块和基于半监督的随机配置网络学习模块对随机配置网络进行优化改进的基础上，读取混煤配煤方案煤质参数的水分、挥发分、灰分信息以及实时负荷参数信息，并采用改进的随机配置网络建立煤质参数、实时负荷参数与磨煤机设定值之间的定量模型。

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