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申请/专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
摘要：本发明提供了一种算子调试方法及系统、电子设备和存储介质，涉及神经网络模型算子的技术领域。所述算子调试方法包括：将预设模型参数信息作为第一输入，输入至预设神经网络模型进行推理；对预设神经网络模型的每一层算子进行算子执行；根据算子的执行输出结果确定出问题算子层；调试算子执行过程中的至少一个影响因子，其中，影响因子为在算子执行过程中影响算子的执行输出结果的因素；将问题算子层的输入信息作为第二输入，输入至预设神经网络模型再次进行推理和调试，直至问题算子层的执行输出结果与目标输出结果一致。本发明具有可以及时和快速实现算子运算故障的定位、调试和修复的特点。
主权项：1.一种算子调试方法，其特征在于，包括：将预设模型参数信息作为第一输入，输入至预设神经网络模型进行推理；对所述预设神经网络模型的每一层算子进行算子执行；根据所述算子的执行输出结果确定出问题算子层；调试算子执行过程中的至少一个影响因子，其中，所述影响因子为在算子执行过程中影响所述算子的执行输出结果的因素；将所述问题算子层的输入信息作为第二输入，输入至所述预设神经网络模型再次进行推理和调试，直至所述问题算子层的执行输出结果与目标输出结果一致。
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百度查询： 深圳鲲云信息科技有限公司 算子调试方法及系统、电子设备和存储介质
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