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申请/专利权人：陕西省林业科学院
摘要：本发明涉及土壤养分分析技术领域，公开了一种多源数据融合的林草土壤养分智能分析方法及系统。方法包括：对预处理后的多源土壤养分相关数据进行时空编码和分布式存储，得到土壤养分数据库；对土壤养分数据库中的数据进行多尺度分解和特征提取，得到表征土壤养分状况的多维特征向量；对多维特征向量进行非线性映射和参数优化，得到土壤养分多指标的定量预测结果；基于定量预测结果，进行空间插值和时序分析，得到土壤养分的时空分布动态图；对时空分布动态图进行阈值分割和趋势提取，得到林草土壤养分管理的定量化建议方案。本发明实现了多源异构数据的有效整合，提高了数据质量和可靠性，提高了土壤养分评估的准确性和时效性。
主权项：1.一种多源数据融合的林草土壤养分智能分析方法，其特征在于，包括：对林草区域的土壤样本数据、遥感影像数据、地形测量数据和气象观测数据进行数字化转换和异常值筛选，得到预处理后的多源土壤养分相关数据；对所述预处理后的多源土壤养分相关数据进行时空编码和分布式存储，得到土壤养分数据库；对所述土壤养分数据库中的数据进行多尺度分解和特征提取，得到表征土壤养分状况的多维特征向量；对所述多维特征向量进行非线性映射和参数优化，得到土壤养分多指标的定量预测结果；基于所述定量预测结果，进行空间插值和时序分析，得到土壤养分的时空分布动态图；对所述时空分布动态图进行阈值分割和趋势提取，得到林草土壤养分管理的定量化建议方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西省林业科学院 多源数据融合的林草土壤养分智能分析方法及系统
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