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申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所
摘要：本发明公开一种常绿阔叶林氮磷养分限制的多尺度遥感监测方法，通过利用乔木样本的叶片高光谱数据和冠层高光谱影像，基于线性和非线性非参数回归法，构建常绿阔叶林氮磷养分限制的多尺度反演模型，能够获取更精确的估测结果，避免了单独估测氮元素和磷元素过程中产生的不确定性。
主权项：1.一种常绿阔叶林氮磷养分限制的多尺度遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取热带和亚热带典型森林生态系统于不同时相的乔木样本，测量所述乔木样本的叶片高光谱数据，以及测定所述乔木样本的样本氮磷比；获取采样树冠于不同时相的冠层高光谱影像，以及相应的冠层光谱反射率；将所述冠层高光谱影像拼接为采样区域影像，根据所述冠层光谱反射率去除所述采样区域影像中的非植被和阴影区域，得到各个所述采样树冠对应的平均光谱；基于所述乔木样本的叶片高光谱数据、所述样本氮磷比以及所述采样树冠对应的平均光谱，利用线性非参数回归法和非线性非参数回归法分别构建第一氮磷比反演模型和第二氮磷比反演模型，利用交叉验证法得到所述第一氮磷比反演模型和所述第二氮磷比反演模型的最优参数，并将所述最优参数进行融合，形成多尺度反演模型；将所述多尺度反演模型的反演结果进行跨站点区域和年份验证，保留所述反演结果其中的一个站点区域或年份数据作为验证样本，将所述反演结果的其他剩余站点区域或其余年份数据作为所述多尺度反演模型的训练样本，利用所述验证样本评价经过训练后的所述多尺度反演模型的精度和通用性；将符合输出条件的所述多尺度反演模型应用于目标区域，去除所述目标区域中的非植被，得到氮磷比遥感空间制图，最后根据预设的植物氮磷养分限制阈值条件将所述氮磷比遥感空间制图划分为若干区间；所述乔木样本包括干叶和鲜叶；所述线性非参数回归法采用偏最小二乘回归法；所述非线性非参数回归法为随机森林回归法；所述随机森林回归法的决策树数目至少设为500，其中，每个所述决策树的节点处用于分割的变量数目设为5至70，且间隔设为5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省科学院广州地理研究所 一种常绿阔叶林氮磷养分限制的多尺度遥感监测方法
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