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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：一种基于增量数据的模型迭代方法，包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集中的样本具有第一标签和第二标签，第二数据集中的样本具有第三标签，第一标签和第三标签均与活体检测任务相关，第二标签与活体检测任务无关；利用活体检测模型对第一数据集和第二数据集中的样本进行检测处理，得到第一检测结果，基于第一检测结果、第一标签和第三标签进行损失计算，得到第一损失，该活体检测模型基于第一数据集训练得到；至少通过活体检测模型对第一数据集中的样本进行分类处理，得到第一分类结果，基于第一分类结果和第二标签进行损失计算，得到第二损失；基于第一损失和第二损失，对活体检测模型进行迭代更新。该方法能够提升模型的训练效果。
主权项：1.一种基于增量数据的模型迭代方法，包括：获取第一数据集和第二数据集，所述第二数据集中的样本为增量数据，所述第一数据集中的样本具有第一标签和第二标签，所述第二数据集中的样本具有第三标签，所述第一标签和所述第三标签均与活体检测任务相关，所述第二标签与所述活体检测任务无关；利用第一活体检测模型对所述第一数据集和所述第二数据集中的样本进行检测处理，得到第一检测结果，以及，基于所述第一检测结果、所述第一标签和所述第三标签进行损失计算，得到第一损失，其中，所述第一活体检测模型基于所述第一数据集和所述第一标签训练得到；至少通过所述第一活体检测模型，对所述第一数据集中的样本进行分类处理，得到第一分类结果，以及，基于所述第一分类结果和所述第二标签进行损失计算，得到第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失，对所述第一活体检测模型进行迭代更新，得到第二活体检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 一种基于增量数据的模型迭代方法、活体检测方法及装置
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