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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请公开了基于人脸先验的低分辨率图像退化估计方法与装置。该方法包括：获取低分辨率图像，提取低分辨率人脸图像；基于低分辨率人脸图像得到局部复原人脸图像；生成初始模糊核；生成退化人脸图像，将退化人脸图像与低分辨率人脸图像进行对比得到噪声残差图像与预估模糊核；将预估模糊核、局部复原人脸图像、噪声残差图像与低分辨率图像输入到噪声水平预估计网络中，得到预估噪声水平；构建模糊核与噪声水平联合修正框架，将预估模糊核、低分辨率图像、预估噪声水平、局部复原人脸图像与低分辨率人脸图像输入到模糊核与噪声水平联合修正框架中，得到修正后的模糊核与修正后的噪声水平。本申请可以提高低分辨率图像退化估计的准确度。
主权项：1.一种基于人脸先验的低分辨率图像退化估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取低分辨率图像，从所述低分辨率图像中提取低分辨率人脸图像；将所述低分辨率人脸图像输入到人脸盲复原网络中，得到局部复原人脸图像；将潜在变量输出到核先验网络中，得到初始模糊核；基于所述初始模糊核、所述局部复原人脸图像得到退化人脸图像，将所述退化人脸图像与所述低分辨率人脸图像进行对比，得到噪声残差图像与预估模糊核；构建噪声水平预估计网络，将所述预估模糊核、所述局部复原人脸图像、所述噪声残差图像与所述低分辨率图像输入到所述噪声水平预估计网络中，得到预估噪声水平；构建模糊核与噪声水平联合修正框架，将所述预估模糊核、所述低分辨率图像、所述预估噪声水平、所述局部复原人脸图像与所述低分辨率人脸图像输入到所述模糊核与噪声水平联合修正框架中，得到修正后的模糊核与修正后的噪声水平。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于人脸先验的低分辨率图像退化估计方法与装置
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